Mašinski vid u industriji

Mašinski vid u industriji

Sistem mašinskog vida, takođe poznat kao sistem kompjuterskog vida, je automatizovani sistem zasnovan na kompjuterskoj tehnologiji i tehnikama obrade slike dizajniran da oponaša funkcije ljudskog vizuelnog sistema, omogućavajući kompjuteru da "vidi" i "tumači" vizuelne informacije. Sistem mašinskog vida obično uključuje: akviziciju i snimanje slike, prethodnu obradu slike, ekstrakciju karakteristika, analizu i obradu slike, prepoznavanje i učenje obrazaca, donošenje odluka i povratne informacije. Uredi pretragu

Sticanje i snimanje slike je prvenstveno upotreba kamera, senzora ili drugih uređaja za akviziciju slike za snimanje vizuelnih informacija o objektu ili sceni, što može biti statična slika ili kontinuirani video tok. Prethodna obrada slike uglavnom uključuje operacije kao što su smanjenje šuma, poboljšanje, promjena veličine i korekcija boje snimljenih informacija kako bi se osigurao kvalitet slike i mogućnost analize, te analiziranje slike kako bi se izdvojile korisne karakteristike za opisivanje ključnih informacija o objektu ili sceni. Takođe, sistemi mašinskog vida mogu analizirati slike korišćenjem kompjuterskih algoritama i tehnika obrade slika za obavljanje različitih zadataka. Neki sistemi mašinskog vida opremljeni su mogućnostima učenja da poboljšaju svoje performanse učenjem obrazaca prepoznavanja zasnovanih na podacima o obuci. Napredniji sistemi mašinskog vida mogu donositi odluke na osnovu rezultata svoje analize, koje se mogu zasnivati ​​na pravilima unapred određenim od strane korisnika ili kao rezultat automatskog učenja.

Trenutno je tehnologija mašinskog vida veoma zrela, a njena primena u industrijskom polju je veoma široka. Na primjer, u proizvodnoj industriji, sistem strojnog vida može se koristiti za otkrivanje nedostataka i problema s kvalitetom u procesu proizvodnje proizvoda, kao što je provjera kvaliteta zavarivanja i nedostataka elektronskih komponenti; u automatizovanoj proizvodnoj liniji, sistem mašinskog vida može se koristiti za identifikaciju i lociranje položaja proizvoda tako da ih automatizovani roboti ili robotske ruke mogu spakovati i opremiti za poboljšanje efikasnosti proizvodnje; u upravljanju skladištenjem i logistikom, sistem mašinskog vida može se koristiti za identifikaciju etiketa i bar kodova robe za automatizovano sortiranje i upravljanje, te poboljšati brzinu i tačnost obrade narudžbi; osim toga, mašinski vid se također može primijeniti u različitim industrijama kao što su poljoprivreda, liječenje, rudarstvo i tako dalje.

Urednička pretraga

Uzimajući doziranje kao primjer, mašinski vid pruža dozatorima viši nivo tačnosti, pouzdanosti i automatizacije doziranja. U ogrlici za doziranje, aplikacije mašinskog vida uključuju:

(i) Precizno pozicioniranje i poravnanje.Sistem mašinskog vida koristi se za identifikaciju karakteristika na površini radnog komada kako bi se osiguralo precizno pozicioniranje i poravnanje lepka ili zaptivača, što efektivno poboljšava tačnost doziranja.

(ii) Kontrola jačine ljepila.Sistemi mašinskog vida mogu otkriti količinu ljepila koji se oslobađa i osigurati da postoji konzistentnost u volumenu ljepila za svaki zadatak doziranja i premaza, pomažući da se izbjegne prekomjerno ili nedovoljno doziranje, poboljša kvalitet proizvoda i smanji otpad materijala.

(iii) Površinska inspekcija i kontrola kvaliteta.Sistem mašinskog vida može otkriti nedostatke ili strane predmete na površini radnog komada kako bi se osiguralo da je površina predmeta čista i bez prašine prije doziranja, pomažući da se spriječi loše vezivanje i zaptivanje kako bi se poboljšao kvalitet konačnog proizvoda.

(iv) Planiranje putanje i kontrola putanje.Strojni vid može generirati putanje doziranja i pratiti stvarnu putanju doziranja kako bi se osiguralo precizno i ​​dosljedno doziranje ili premazivanje. Ovo je važno za složene trodimenzionalne zakrivljene površine ili izratke nepravilnog oblika.

(v) Automatizacija i visoka efikasnost.Sistemi mašinskog vida mogu se integrisati sa opremom za automatsko doziranje kako bi se realizovale visoko automatizovane proizvodne linije, čime se smanjuju zahtevi za radnom snagom, poboljšavaju produktivnost i kvalitet i smanjuju troškovi proizvodnje.

(vi) Povratne informacije i prilagođavanje u realnom vremenu.Sistem mašinskog vida može pružiti povratne informacije u realnom vremenu za otkrivanje i ispravljanje problema u procesu doziranja, kao što je začepljenje ljepila ili odstupanje položaja doziranja, što pomaže da se izbjegne proizvodnja neusklađenih proizvoda i smanji stopa otpada.

(vii) Praćenje i snimanje.Sistem mašinskog vida može snimiti podatke iz svakog zadatka doziranja, uključujući informacije kao što su položaj, vrijeme, zapremina ljepila, itd. Ovi podaci se mogu koristiti za kontrolu kvaliteta i sljedivost proizvodnje kako bi se pratio i verificirao proizvodni proces proizvoda.

Urednička pretraga

Trend mašinskog vida u budućnosti je također nesumnjivo uzbudljiv, koji će dovesti do napretka tehnologije i industrije i promijeniti način na koji živimo i radimo. Prvo, duboko učenje i tehnologije neuronskih mreža će nastaviti da se razvijaju i evoluiraju. Ove tehnologije su već napravile značajan napredak u oblastima kao što su prepoznavanje slika, detekcija ciljeva i semantička segmentacija, i dodatno će poboljšati performanse i inteligenciju sistema mašinskog vida u budućnosti. Od pametnih kućnih uređaja do automobila koji se sami voze, duboko učenje će postati srž mašinskog vida. Drugo, multimodalna fuzija senzora će postati mainstream. Budući sistemi mašinskog vida koristit će više senzora, kao što su vid, zvuk, LIDAR i infracrveni senzori, kako bi dobili sveobuhvatnije informacije o okolini, što će poboljšati perceptivne sposobnosti sistema i omogućiti mu da preciznije razumije i reaguje na situacije u različitim okruženja. Treće, mašinski vid će se široko koristiti u automatizaciji i robotici. Sistemi automatizacije kao što su industrijski roboti, roboti za skladištenje i medicinski roboti će se više oslanjati na mašinski vid za autonomno odlučivanje i rad, što će poboljšati produktivnost, smanjiti ljudski rad i smanjiti troškove. Četvrto, aplikacije mašinskog vida u zdravstvu će se povećati. Od dijagnostike medicinske slike do hirurške pomoći i praćenja zdravlja, mašinski vid će pružiti više inovacija u zdravstvenoj zaštiti kako bi se poboljšala tačnost dijagnoze bolesti i efikasnost lečenja. Konačno, privatnost i sigurnost će postati važna pitanja. Uz široku primjenu tehnologije strojnog vida, privatnost i sigurnost podataka će dobiti sve veću pažnju. Istraživanje i razvoj tehnologije bit će posvećeni zaštiti privatnosti i sigurnosti podataka kako bi se osigurala održiva i odgovorna primjena tehnologije.

Urednička pretraga

U budućnosti, trend razvoja mašinskog vida pun je nade i duboko će uticati na različita polja. Možemo očekivati ​​pametniji, sveobuhvatniji i sigurniji sistem mašinskog vida, koji će donijeti više inovacija i pogodnosti društvu, promovirati napredak nauke i tehnologije, a također će poboljšati kvalitet našeg života i efikasnost rada.

Nakon toga, Anda Intelligence će vam predstaviti još vizuelnih proizvoda, molimo nastavite da gledate Anda Intelligence!